7月3日，首次AI医生线下问诊在成都高新海尔森医院举行，现场共有120名患者参与义诊。现场人员介绍，此次AI医生义诊的流程，是首先由患者将症状告诉现场医生助理，由医生助理通过文字形式同时转述给MedGPT及真人医生，等待两方的进一步回复后，再将问题、检查方案等内容口述转达给患者，为了确保测评的准确性。

      经过对来自北大人民医院、中日友好医院、友谊医院和阜外医院的91份病历进行审核，并从7个维度对MedGPT进行打分。得出AI与真人的问诊结果，一致性高达96%。

      诚然，随着大数据和大模型持续赋能人工智能，AI在医疗领域的正在发挥更大的作用，包含AI影像判断、病例诊断、药物研发、AI辅助手术导航等，其中部分技术已经进入医生的日常诊疗中。本文将浅谈AI医疗的优势以及与基层医疗的关联。

      人工智能在医疗方面的优势

      1、提高诊断的精确性

      AI系统能够通过大量医学数据的训练，学习和理解疾病的特征。这使得AI能够在短时间内给出准确的诊断结果，从而提高诊断的准确性。例如，谷歌旗下的DeepMind Health开发的眼科AI系统已经在英国国家医疗服务体系（NHS）的眼科诊所中得到应用，成功帮助医生识别糖尿病视网膜病变，准确率达到94.5%。

      2、提高医疗服务效率

      AI技术可以帮助医生快速完成一些繁琐的任务，如病例记录、药物剂量计算等，从而节省医生的时间，提高医疗服务的效率。此外，AI还可以通过智能排班、优化资源分配等方式，提高医院和诊所的运营效率。例如华西医院开发的MedGPT，就是AI医生诊疗的代表。

      3、降低医疗成本

      通过AI技术，医疗服务可以实现自动化和优化，降低人力成本，从而降低整体医疗成本。例如，美国的AI医疗公司Zebra Medical Vision开发的AI算法，可以帮助医疗机构在短时间内分析大量的医学影像，降低放射科医生的工作负担，从而降低医疗成本。

      4. 个性化医疗

      AI可以根据患者的具体病情和需求，为患者提供个性化的治疗方案，从而提高治疗效果。例如，美国的Tempus公司利用AI技术为患者提供个性化的癌症治疗方案，通过分析患者的基因信息和病历资料，为患者提供最适合他们的治疗建议。

      当下AI医疗方兴未艾，未来必然会走入更为成熟的商品化与市场化的进程，并逐渐融合更多领域的知识，形成跨领域的合作，不断创新与发展。但正如首都医科大学全科医学与继续教育学院吴浩教授所说，有些在三甲医院可以应用的技术，基层卫生服务中心也可以学来用于管理病人，AI医疗也是如此。

      人工智能赋能基层医疗

      对比三甲医院，社区卫生服务中心能够覆盖的病种面较小，若AI医疗能够实现诊疗辅助与医疗教学融合，帮助基层医疗工作者提高诊断准确性，并覆盖更多病种面积，基层医疗水平必然能够提高。

      社区卫生服务中心负责辖区内居民的的基本公共卫生服务，包括疾病预防、健康教育、运动处方等等，AI医疗技术可以帮助社区卫生服务中心实现精准预防，为居民提供个性化的健康建议和预防举措，从而提高居民的健康水平。

      3、促进医患沟通，体现全科思维

      全科医生想要以人为中心，必须重视医患关系，建立平等、稳定、紧密的联系，应用AI医疗技术，如智能语音助手、AI建议提示等，可以帮助医生更有效地沟通，建立医患之间的信任关系。