营养学对于社区卫生和全科医学的重要性，与心理学一样，毋庸置疑。运动、营养、心理、已是我们所公认的全科医生除了药物之外重要的健康管理手段和健康服务手段，也是全科医生的技术优势之所在。在进行社区营养实战和实操学习之前，系统回顾营养学的基本知识点，很有必要，以下由【IPR Group】团队进行整理，供全科医生团队参考。
本文内容未经许可，不得转载！
社区营养流行病学
根据研究方法：将研究类型分为观察性研究（描述性研究、分析性研究），实验性研究
一．社区营养流行病学研究背景
营养流行病学作为一门正式学科还相对年轻，200多年前一开始将基本的流行病学方法应用于多种必需营养素研究中。
1753年，Lind根据新鲜水果和蔬菜治疗维生素C缺乏症（坏血病）的发现，设计了最早的临床对照试验，结果发现柠檬和橘子对这种病有了“神速和良好的疗效”，最终发现维生素C缺乏是得坏血病的根源。
1973年，发现脚气病主要是因硫胺素缺乏所致。
1964年，里用流行病学方法确定糙皮病也是一种营养素缺乏性疾病，与美国南方人以玉米为主要膳食有关。
1987年，我国科学家利用流行病学方法证实，硒缺乏是中国中部克山病高发的主要原因。
二．营养流行病学的基本概念
1. 概念：是用流行病学的方法分析膳食和营养因素与某些疾病关系的方法学。
2. 研究目的：研究膳食因素与疾病发生的关系，寻找可疑的膳食危险因素，发现膳食保护因素，从而在病因学基础上制定预防疾病发生的卫生政策。
3. 特点：暴露因素涵盖了膳食的各个方面，为一系列极其复杂的变量。
三．社区营养流行病学研究方法
1. 描述性研究
概念：通过描述疾病或健康状况的分布情况，找出某些因素与疾病或健康状况间的关系，提供病因线索。可分为横断面研究和生态研究。
横断面调查：又称现况研究，研究特定时间和地点或期间和特定范围内人群中的有关变量（因素）与疾病或健康状况的关系。它的研究类型有：普查，调查特定时点或时期、特定范围内的全部人群（总体）。以及抽样调查，随机抽样，调查特定时点、特定范围人群的一个代表性样本，以样本统计量估计总体参数所在范围。
生态研究：又称相关性研究，指在群体水平上研究某种因素与疾病的关系，以群体为观察和分析单位，描述不同人群中某因素的暴露状况与疾病的频率，分析该暴露因素与疾病的关系。
2. 分析性研究
A. 基本概念
暴露：指接触过某种物质、具备某种特征或处于某种状态。
队列： 有共同经历或共同暴露特征的一群人，分为固定队列和动态队列。固定队列的起始点是一致的；动态队列的起始点是不同的。
危险因素： 泛指能引起某特定不良结局，或使其发生的概率增加的因子，包括个人行为、生活方式、环境和遗传等多方面的因素。
B．分析性研究原理
根据研究对象是否暴露于某研究因素或其不同水平将研究对象分为暴露组（E）与非暴露组（E’）。 随访一定时间，比较两组间所研究结局发生率的差异，以分析暴露因素与研究结局之间的关系。 比如，研究吸烟与患肺癌概率的关系。选定代表性人群之后，分为吸烟的人群E与不吸烟的人群E’，Y为患肺癌，N为没有患肺癌，比较吸烟与不吸烟肺癌的发生率。
C. 分析性研究类型：前瞻性队列研究，历史性队列研究，双向性队列研究。
双向性队列，研究发生在暴露与发生疾病之间。比如，寻找一健康人群为样本，人群中本身就有人吸烟，有人不吸烟，将他们按是否吸烟分类后，看几年以后他们患肺癌的概率。
历史性队列，研究发生在暴露与发生疾病之后。比如，以一群患了肺癌的人群为样本，回过头去看他们曾经是否吸烟。
前瞻性队列，研究发生在暴露与发生疾病之前。比如，寻找一健康不吸烟的人群为样本，让他们都吸烟，研究他们患肺癌的概率。
3. 实验性研究
A基本概念
以人群为研究对象的实验研究。又称流行病学实验，干预研究。
观察：对自然现象或过程的袖手旁观。
实验：对研究对象有所“介入”或“安排”，并观察其效应的研究。
观察性流行病学：自然条件下人群中事件分布规律和决定因素。
实验性流行病学：人为条件下人群中事件分布规律和决定因素。
B基本原理
选定目标人群，将样本随机分为实验组和对照组。在实验组对人群进行干预措施，在对照组进行对照措施，最后观察两组的结局。
C实验性研究主要类型：临床试验，现场实验，社区实验
推荐阅读文献：
A．Interventions
1. Single-component intervention to improve children’s fruit and vegetable intakes
2. Multi-component intervention to improve children’s fruit and vegetable intakes
REF：
Yngve A, Wolf A, Poortvliet E, Elmadfa I, Brug J, Ehrenblad B, et al. Fruit and vegetable intake in a sample of 11-year-old children in 9 European countries: The Pro Children Cross-sectional Survey. Ann Nutr Metab. 2005 Jul-Aug;49(4):236-45.
Perez-Rodrigo C, Wind M, Hildonen C, Bjelland M, Aranceta J, Klepp KI, et al. The pro children intervention: applying the intervention mapping protocol to develop a school-based fruit and vegetable promotion programme. Ann Nutr Metab. 2005 Jul-Aug;49(4):267-77.
Sahay TB, Ashbury FD, Roberts M, Rootman I. Effective components for nutrition interventions: a review and application of the literature. Health Promot Pract. 2006 Oct;7(4):418-27.
Stables GJ, Young EM, Howerton MW, Yaroch AL, Kuester S, Solera MK, et al. Small school-based effectiveness trials increase vegetable and fruit consumption among youth. J Am Diet Assoc. 2005 Feb;105(2):252-6.
3. An intervention to prevent osteoporosis among postmenopausal women
REF：Babatunde, O., Himburg, SP., Newman, FL., Campa, A. & Dixon, Z. (2011) Theory-driven Intervention Improves Calcium Intake, Osteoporosis Knowledge, and Self-efficacy in Community-Dwelling Older Black Adults. J Nutr Educ and Behav, 43 p.434-440.
LV, N. & BROWN, JL. (2011) Impact of a Nutrition Education Program to Increase Intake of Calcium-Rich Foods by Chinese-American Women. J Am Diet Assoc, 111 p.143-149.
Tussing, L. & Chapman-Novakofski, K. (2005) Osteoporosis Prevention Education: Behavior Theories and Calcium Intake. J Am Diet Assoc, 105 p.92-97.
B．Determinants
4.The determinants about overconsumption of sugar-sweetened beverage among adolescents
REF：Bere, E., Glomnes, ES., Velde, SJ. & Klepp, KL. (2008) Determinants of adolescents’ soft drink consumption.Public Health Nutr, 11 p.49-56.
Ezendam, N., Evans, AE., Stigler, MH., Brug, J. & Oenema, A. (2010) Cognitive and home environmental predictors of change in sugar-sweetened beverage consumption among adolescents.Br J Nutr, 103 p.768-774.
C．Relationships
5. The Relationship between Dark Chocolate Consumption and Coronary Heart Disease
REF：Fernandez-Murga, L., Tarin, JJ., Garcia-Perez, MA. & Cano, A. (2011) The impact of chocolate on cardiovascular health.Maturitas, 69 p.312-321.
Grassi, D., Desideri, G., Necozione, S., Lippi, C., Casale, R., Properzi, G., Blumberg, JB. & Ferri, C. (2008) Blood pressure is reduced and insulin sensitivity increased in glucose-intolerant, hypertensive subjects after 15 days of consuming high-polyphenol dark chocolate.J Nutr, 138 p.1671-1676.
6. The relationship between physical activity and depression
REF:Chalder, M., Wiles, N.J., Campbell, J., Hollinghurst, S.P., Haase, A.M., Taylor, A.H., Fox, K.R., Costelloe, C., Searle, A., Baxter, H., Winder, R., Wright, C., Turner, K.M., Calnan, M., Lawlor, D.A., Peters, T.J., Sharp, D.J., Montgomery, A.A., Lewis, G. (2012). Facilitated physical activity as a treatment for depressed adults: randomised controlled trial.British Medical Journal, 344, p.2758.
Jonsdottir, IH., Rodjer, L., Hadzibajramovic, E., Borjesson, M. & Ahlborg, G. (2010) A prospective study of leisure-time physical activity and mental health in Swedish health care workers and social insurance officers.Preventive Medicine, 51 p.373–377.
7. The relationship between physical activity and obesity among children
8. The relationship between physical activity and obesity among older people
REF:Moore L., Nguyen U., Rothman K J., Cupples A., Ellison R C., (1995) Preschool physical activity level and change in body fatness in young children: the Framingham Children’s Study.Am J Epidemiol, 142 p.982–988.
Stehr M., Lengerke T., (2012) Preventing weight gain through exercise and physical activity in the elderly: A systematic review.Maturitas, 72 p.13–22.
He X., Baker D W., (2004) Changes in Weight Among a Nationally Representative Cohort of Adults Aged 51 to 61, 1992 to 2000.Am J Prev Med, 27 p.8-15.
9. The link between family food environment and child’s eating behaviours
REF:Campbell, K.J., Crawford, D.A. and Hesketh, K.D. (2006). Australian parents’ views on their 5-6-year-old children’s food choices.Health Promotion International, 22 p.11-18.